package com.yuyu.qingmangmall.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.mysql.cj.util.StringUtils;
import com.yuyu.common.utils.PageUtils;
import com.yuyu.common.utils.Query;
import com.yuyu.qingmangmall.product.dao.CategoryDao;
import com.yuyu.qingmangmall.product.entity.CategoryEntity;
import com.yuyu.qingmangmall.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.yuyu.qingmangmall.product.service.CategoryService;
import com.yuyu.qingmangmall.product.vo.Catelog2Vo;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.cache.annotation.Caching;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;

//import com.mysql.cj.util.StringUtils;


@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {

//    @Autowired
//    CategoryDao categoryDao;

    @Autowired
    CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;

    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Autowired
    RedissonClient redissonClient;

    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }

    @Override
    public List<CategoryEntity> listWithTree() {
        // 1.查出所用分类
        List<CategoryEntity> entities = baseMapper.selectList(null); //没有查询条件

        /*
        stream的map()方法：转换流数据返回，当前流的泛型变为返回值的类型
        stream的peek()方法：修饰流数据，无返回值
        */
        /*
        用equals来比较，范围在-128到127之间==和equals结果一样，
        超出范围时，因为Integer底层重写了equals，所以即使Integer对象地址不同其对比的还是双方的值
        */

        // 2.组装成父子的树形结构

        // 2.1找到所有一级分类
        List<CategoryEntity> collect = entities.stream().filter(categoryEntity -> categoryEntity.getParentCid() == 0
        ).map((menu)->{
            menu.setChildren(getChildrens(menu,entities));
            return menu;
        }).sorted((menu1,menu2)->{
            return (menu1.getSort()==null?0:menu1.getSort())-(menu2.getSort()==null?0:menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());

        return collect;
    }

    @Override
    public void removeMenuByIds(List<Long> asList) {
        // TODO 检查当前删除的菜单，是否被别的地方引用

        // 逻辑删除
        int i = baseMapper.deleteBatchIds(asList);

    }

    /**
     * 查找所有路径
     * @param catelogId
     * @return
     */
    @Override
    public Long[] findCatelogPath(Long catelogId) {
        List<Long> path = new ArrayList<>();

        // [孙/子/父]
        List<Long> parentPath = findParentPath(catelogId, path);

        // 使用Collections集合工具类将 parentPath 逆序
        // [父/子/孙]
        Collections.reverse(parentPath);

        return parentPath.toArray(new Long[path.size()]);
    }

    /**
     * 级联更新所有关联的数据
     * @CacheEvict:失效模式
     * 1. 同时进行多种缓存操作 @Caching
     * 2. 指定删除某个分区下的所有数据 @CacheEvict(value = {"category"},allEntries = true)
     * 3. 存储同一类型的数据,都可以指定同一个分区.分区名默认就是缓存的名字
     * @param category
     */
//    @CacheEvict(value = {"category"},key = "'getCatgory1'")  // 失效模式
//    @CacheEvict(value = {"category"},allEntries = true) // allEntries = true 删除该分区下的所有缓存
    @Caching(evict = {
            @CacheEvict(value = {"category"},key = "'getCatgory1'"),
            @CacheEvict(value = {"category"},key = "'getCatelogJson'")
    })
    @Override
    @Transactional
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {
        this.updateById(category);
        if(!StringUtils.isNullOrEmpty(category.getName())) {
            categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(),category.getName());

            // TODO 更新其他关联
        }
    }

    /**
     *   1. 每个需要缓存的数据我们都来指定要放到那个名字的缓存。【缓存的分区（按照业务类型分）】
     *   2. @Cacheable("{category}")
     *      代表当前方法的结果需要缓存 如果缓存中存在响应数据则方法不调用，
     *      如果缓存中不存在则通过方法查找数据，并将数据放入缓存
     *   3. 默认行为
     *      1. 如果缓存中有，方法不用调用。
     *      2. key默认自动生成：缓存的名字：SimpleKey { }（自动生成的key值）
     *      3. 缓存的value的值。默认使用jdk序列化机制，将序列化后的数据存到redis
     *      4. 默认ttl时间-1
     *
     *   自定义：
     *      1. 指定生成 缓存使用的key   key属性指定，接受一个SpEL
     *      SpEL的详细 https://docs.spring.io/spring-framework/docs/current/reference/html/integration.html#cache
     *      2. 指定缓存的数据的存活时间 配置文件中指定
     *      3. 将数据保存为json格式
     *Spring-Cache的不足:
     *  1. 读模式
     *      缓存穿透,查询一个null数据.解决:缓存空数据; spring.cache.redis.cache-null-values=true
     *      缓存击穿:大量并发进来同时查寻一个正好过期的数据.解决:加锁   sync = true
     *      缓存雪崩:大量的key同时进过期.解决加随机事件.加上过期时间 spring.cache.redis.time-to-live
     *  2. 写模式:(缓存与数据库一致)
     *      1. 读写加锁
     *      2. 引入Canal,感知到MySQL的更新去更新数据库
     *      3. 读多写多,直接去数据库查询就行
     *
     *  总结:
     *      常规数据(读多写少,即时性,一致性要求不高的数据): 完全可以使用Spring-Cache;  写模式(只要缓存的数据有过期时间就够了)
     *      特殊数据: 特殊设计
     *  原理:
     *      CacheManager(RedisCacheManager)->Cache(RedisCache)->Cache负责缓存的读写
     *
     *
     * 拿到所有一级分类
     * @return
     */
    //
    @Cacheable(value = {"category"} ,key = "#root.method.name" ,sync = true)
    @Override
    public List<CategoryEntity> getCatgory1() {
        System.out.println("getLevel1Categorys....");
        List<CategoryEntity> categoryEntities = baseMapper
                .selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
        return categoryEntities;
    }

    @Cacheable(value = {"category"} ,key = "#root.method.name")
    @Override
    public Map<String,List<Catelog2Vo>> getCatelogJson() {

        List<CategoryEntity> categoryEntities = baseMapper.selectList(null);
        // 拿到一级分类
        List<CategoryEntity> catgory1 = getParent_cid(categoryEntities, 0L);

        Map<String, List<Catelog2Vo>> catelog2ListMap = catgory1.stream().collect(Collectors.toMap(CategoryEntity -> CategoryEntity.getCatId().toString(), item -> {
            // 拿到二级分类
            List<CategoryEntity> category2Entities = getParent_cid(categoryEntities, item.getCatId());

            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (category2Entities != null) {
                // 将二级分类的数据写入 Catelog2Vo
                catelog2Vos = category2Entities.stream().map(category2Entity -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo();
                    catelog2Vo.setId(category2Entity.getCatId().toString());
                    catelog2Vo.setCatalog1Id(item.getCatId().toString());
                    catelog2Vo.setName(category2Entity.getName());
                    // 拿到三级分类
                    List<CategoryEntity> category3Entities = getParent_cid(categoryEntities, category2Entity.getCatId());
                    if (category3Entities != null) {
                        List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> catelog3Vos = category3Entities.stream().map(category3Entity -> {
                            // 将三级分类的数据写入 Catelog3Vo
                            Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo();
                            catelog3Vo.setId(category3Entity.getCatId().toString());
                            catelog3Vo.setName(category3Entity.getName());
                            catelog3Vo.setCatalog2Id(category2Entity.getCatId().toString());
                            return catelog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        // 将三级分类集合写入二级分类
                        catelog2Vo.setCatalog3List(catelog3Vos);
                    }
                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }

            return catelog2Vos;
        }));

        return catelog2ListMap;
    }


    /**
     * 拿到所有分类值
     * @return
     */
    //TODO 当进行压力测试时后期后出现堆外内存溢出OutOfDirectMemoryError
    // 原因：1)、springboot2.0以后默认使用lettuce作为操作redis的客户端，它使用netty进行网络通信
    // 2)、lettuce的bug导致netty堆外内存溢出。netty如果没有指定堆外内存，默认使用Xms的值，
    // 可以使用-Dio.netty.maxDirectMemory进行设置
    // 解决方案 由于是lettuce的bug造成，不要直接使用-Dio.netty.maxDirectMemory去调大虚拟机堆外内存，治标不治本。
    // 1)、升级lettuce客户端。但是没有解决的     2)、切换使用jedis
    // redisTemplate:
    // lettuce jedis操作redis的底层客户端。spring再次封装了redisTemplate；
    public Map<String,List<Catelog2Vo>> getCatelogJson2() {
        // 给缓存中放json字符串，拿出json字符串，还用逆转为能用的对象类型：【序列化与反序列化】
        /*
         *  1. 空结果缓存：解决缓存穿透
         *  2. 设置过期时间（加随机值）：解决缓存雪崩
         *  3. 加锁：解决缓存击穿
         */

        // 1. 加入缓存逻辑，缓存中存的数据是json字符串。
        // JSON跨语言，跨平台兼容
        ValueOperations<String, String> opsForValue = stringRedisTemplate.opsForValue();
        String catelogJson = opsForValue.get("catelogJson");
//        if (catelogJson==null){
        if (StringUtils.isNullOrEmpty(catelogJson)){
            // 缓存中没有，查询数据库
            // 保证数据库查询完成以后，将数据放在redis中，这是一个原子操作。
            System.out.println("缓存没有数据。。。要从数据库中查找。。。");
            Map<String, List<Catelog2Vo>> catelogJsonFromDb = getCatelogJsonFromDbWithRedissonLock();

            return catelogJsonFromDb;
        }

        System.out.println("缓存有数据。。。");
        Map<String, List<Catelog2Vo>> stringListMap = JSON.parseObject(catelogJson,
                new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
        });

        return stringListMap;

    }

    /**
     * 使用Redisson框架来设计分布式锁
     * @return
     */
    public Map<String,List<Catelog2Vo>> getCatelogJsonFromDbWithRedissonLock() {

        // 锁的名字。锁的粒度，越细越快
        // 锁的粒度：具有缓存的是某个数据，
        RLock catelogJsonLock = redissonClient.getLock("catelogJson-lock");
        catelogJsonLock.lock();
        Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb;
        try {
            dataFromDb = getDataFromDb();
        }finally {
            catelogJsonLock.unlock();
        }
        return dataFromDb;


    }

    /**
     * 添加redis分布式锁
     * @return
     */
    public Map<String,List<Catelog2Vo>> getCatelogJsonFromDbWithRedisLock() {

        // 1. 站分布式锁。去redis占坑
        // 加锁要保证原子性，解锁也要保证原子性
        ValueOperations<String, String> opsForValue = stringRedisTemplate.opsForValue();
        String uuid = UUID.randomUUID().toString();
        // 加锁并设置过期时间 加锁必须和设置过期时间是同步的，原子的
        Boolean lock = opsForValue.setIfAbsent("lock", uuid,300, TimeUnit.SECONDS);
        if (lock){
            // 加锁成功... 执行业务
            // 2.设置过期时间 ，
            System.out.println("获取分布式锁成功...");
            Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb;
            try {
                dataFromDb = getDataFromDb();
            }finally {
                String script = "if redis.call(\"get\",KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call(\"del\",KEYS[1]) else  return 0 end";
                // 删除锁 ，原子操作
                Long lock1 = stringRedisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Long>(script, Long.class),
                        Arrays.asList("lock"), uuid);
            }


            // 如果设置的锁的值与拿到的锁的值相同才进行删除锁操作
            // 获取值对比+对比成功删除=原子的  lua脚本解锁
//            String lockValue = opsForValue.get("lock");
//            if (uuid.equals(lockValue)) {
//                // 删除自己的锁
//                stringRedisTemplate.delete("lock");
//            }


            return dataFromDb;
        }else {

            System.out.println("获取分布式锁失败...等待重试");
            // 加锁失败... 重试。synchronized()
            try {
                // 休眠一段时间后，再进行重试
                Thread.sleep(100);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return getCatelogJsonFromDbWithRedisLock(); // 自旋的方式

        }

    }



    /**
     * 加本地锁
     * @return
     */
    public Map<String,List<Catelog2Vo>> getCatelogJsonFromDb() {

        /**
         * 增加吞吐量方法
         *  1. 将数据库的多次查询变为一次(优化业务代码)
         *  2. 使用缓存
         */

        // 只要是同一把锁，就能锁住需要这个锁的所有线程
        // 1. synchronized(this):SpringBoot所有的组件在容器中都是单例的。
        //TODO 本地锁：synchronized，JUC(lock)，在分布式情况下，想要锁住所有，必须使用分布式锁

        synchronized (this){
            // 得到锁以后，应该再去缓存中确认一次，如果没有才需要继续查询
            return getDataFromDb();
        }

    }


    private Map<String, List<Catelog2Vo>> getDataFromDb() {
        // 得到锁以后，应该再去缓存中确认一次，如果没有才需要继续查询
        String catelogJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get("catelogJson");
        if (!StringUtils.isNullOrEmpty(catelogJson)) {
            // 缓存不为空直接返回
            Map<String, List<Catelog2Vo>> stringListMap = JSON.parseObject(catelogJson,
                    new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
                    });

            return stringListMap;
        }

        List<CategoryEntity> categoryEntities = baseMapper.selectList(null);
        // 拿到一级分类
        List<CategoryEntity> catgory1 = getParent_cid(categoryEntities, 0L);

        Map<String, List<Catelog2Vo>> catelog2ListMap = catgory1.stream().collect(Collectors.toMap(CategoryEntity -> CategoryEntity.getCatId().toString(), item -> {
            // 拿到二级分类
            List<CategoryEntity> category2Entities = getParent_cid(categoryEntities, item.getCatId());

            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (category2Entities != null) {
                // 将二级分类的数据写入 Catelog2Vo
                catelog2Vos = category2Entities.stream().map(category2Entity -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo();
                    catelog2Vo.setId(category2Entity.getCatId().toString());
                    catelog2Vo.setCatalog1Id(item.getCatId().toString());
                    catelog2Vo.setName(category2Entity.getName());
                    // 拿到三级分类
                    List<CategoryEntity> category3Entities = getParent_cid(categoryEntities, category2Entity.getCatId());
                    if (category3Entities != null) {
                        List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> catelog3Vos = category3Entities.stream().map(category3Entity -> {
                            // 将三级分类的数据写入 Catelog3Vo
                            Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo();
                            catelog3Vo.setId(category3Entity.getCatId().toString());
                            catelog3Vo.setName(category3Entity.getName());
                            catelog3Vo.setCatalog2Id(category2Entity.getCatId().toString());
                            return catelog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        // 将三级分类集合写入二级分类
                        catelog2Vo.setCatalog3List(catelog3Vos);
                    }
                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }

            return catelog2Vos;
        }));
        System.out.println("查询数据库并将结果写入缓存。。。");
        // 将查到的数据转为json并放入缓存
        String string = JSON.toJSONString(catelog2ListMap);
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("catelogJson", string);

        return catelog2ListMap;
    }


    private List<CategoryEntity> getParent_cid(List<CategoryEntity> categoryEntities,Long parent_cid) {
        List<CategoryEntity> collect = categoryEntities.stream().filter(item -> {
            return item.getParentCid().equals(parent_cid);
        }).collect(Collectors.toList());
        return collect;
//        return baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", category2Entity.getCatId()));
    }

    // 递归查找所有的父Id
    private List<Long> findParentPath(Long catelogId,List<Long> path) {
        // 拿到实体类对象
        CategoryEntity entity = this.getById(catelogId);
        path.add(catelogId);

        // 判断当前属性是否有父Id 如果有将递归调用 findParentPath
        if (entity.getParentCid()!=0) {
            findParentPath(entity.getParentCid(),path);
//            path.add(entity.getParentCid());
        }

        return path;
    }

    //递归查找所有菜单的子菜单
    List<CategoryEntity> getChildrens(CategoryEntity root,List<CategoryEntity> all){
        List<CategoryEntity> collect = all.stream().filter(categoryEntity -> {
            return categoryEntity.getParentCid().equals(root.getCatId());
        }).map((menu)->{
            // 1.找到子菜单
            menu.setChildren(getChildrens(menu,all));
            return menu;
        }).sorted((menu1,menu2)->{
            // 2.菜单的排序
            return (menu1.getSort()==null?0:menu1.getSort())-(menu2.getSort()==null?0:menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());
        return collect;
    }

}